第一千四百六十九章 第三次陰影襲擊

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【安裝山海平臺，使用山海九州命令來安裝！@#！￥。

匯入資料：您需要有資料來訓練模型，可以使用山海平臺內建的資料集，也可以使用您的資料集。

預處理資料：您需要預處理資料，山海平臺會將其轉換為可以使用的九州格式。

定義模型：您需要定義模型的結構，山海平臺內建九十一種不同模型結構。

請選擇使用山海最佳化器還是九州最佳化器】

張本煜透過顧青提供的渠道，看到了一款聞所未聞的軟體介面。

“山海最佳化器？九州最佳化器已經強大到我們都只能望其項背的程度，山海最佳化器……所以顧總一直都在忙碌這些專案麼？

除了航空航天專案之外，對智慧程式AI的研發、製造，OpenAI在國外炒作火熱，而顧總卻一直不允許我們的AI進入民用。

是因為已經度過了需求大資料的階段？

不不不，應該是看到錯誤傾向帶來的錯誤結果。

這也不是軟體介面，簡直就和創生一般。”

在感嘆之中，張本煜像是學生一般，開始小心翼翼的開始研發設計自己的智慧AI程式。

雖然這並非是他第一次研發設計AI程式，但在顧青的一番講解後，他已經意識自己曾經研發設計的那些“玩意兒”，根本就不是真正的AI程式，頂多只能算是小孩玩泥巴，童趣但沒有任何用。

要想研發設計一款真正的AI程式，需要對線性代數、微積分和機率統計等數學知識有紮實的理解才能嘗試建立模型，而在他的操作當中，他發現山海平臺擁有的現成模型當中，最普通的一類，都已經超越了他現有的數學知識儲備。

也幸好他不僅熟悉九州、Python語言，還能夠透過高階資料結構、演算法和物件導向程式設計，摸索著進入下一步——機器學習。

但是隨著步驟的遞進，他看到了更多更廣博的知識。

機器超引數調優、正則化、過擬合和欠擬合，前饋神經網路、迴圈神經網路、預處理、清洗和標準化資料。

“生物神經元的組成包括細胞體、樹突、軸突、突觸。樹突可以看作輸入端，接收從其他細胞傳遞過來的電訊號。軸突可以看作輸出端，傳遞電荷給其他細胞。突觸可以看作I/O介面，連線神經元，單個神經元可以和上千個神經元連線。

細胞體內有膜電位，從外界傳遞過來的電流使膜電位發生變化，並且不斷累加，當膜電位升高到超過一個閾值時，神經元被啟用，產生一個脈衝，傳遞到下一個神經元。

這就是一個正常的生物神經元結構，生物科技研發多年的成果，應用到智慧AI數字生命當中，這就是大自然的奧妙啊。

對生物神經元的建模，作為人工神經網路中的一個神經元是M-P建模。但是山海平臺的這個建模，為什麼會有這麼繁雜的表達結構？

每個輸入的權值，不僅有正負模擬生物神經元中突出的興奮和抑制，還有多餘的資料表示程度以及這個X值，不穩定為什麼要放進這個必須要準確的組裡？

數百萬個隱藏層僅僅只是一個小層級，後面居然還有億級單位層級，這不是深度神經網路麼？

對。

人工神經網路是可以模仿甚至部分代替與人的思維有關的功能，人腦已經足夠複雜了，智慧生命的誕生可以是簡單的，但ta的表達肯定是複雜的，內在關係對於宇宙規則而言，是一切巧合的‘弄巧成拙’，但也可以算是真正的‘天衣無縫’。

所以《宇宙大冒險》裡面每個角色並不是真正意義上的獨立智慧AI程式，ta們看似種類繁多，但也只是幾個基礎模型的衍生、發展。”

張本煜已然進入了智慧AI程式